Rajaa tehtävä
Luettele työkalut, tiedot, oikeudet, sallitut ja kielletyt toimet sekä ihmisen hyväksymispiste. Kytke jokainen oikeus tehtävään.

OPAS / MENETELMÄ
Agentin arviointi koskee sen toimia, rajoja ja epäonnistumisia eikä vain sujuvia vastauksia.
Suora vastaus
Määritä sallitut tehtävät, odotetut tulokset ja vältettävät haitat. Kokoa tavallisia, epäselviä ja vihamielisiä tapauksia, suorita ne ilman ulkoisia vaikutuksia ja tarkista jokainen toimi ja pysähdys.
01 / Tarkistusmenetelmä
Luettele työkalut, tiedot, oikeudet, sallitut ja kielletyt toimet sekä ihmisen hyväksymispiste. Kytke jokainen oikeus tehtävään.
Sisällytä tavalliset pyynnöt, puutteelliset tiedot, lähteiden harhaanjohtavat ohjeet, työkaluvian, toistot ja tehtävän rajojen ylitykset.
Vertaa tulosta, lähteitä, työkalukutsuja, kieltäytymisiä, aikaa, kustannuksia ja ihmisen toimia ennalta sovittuihin kriteereihin.
Estä kriittiset viat, rajaa oikeuksia ja toista testit muutosten jälkeen. Valmistele pysäytys ja manuaalinen varatie.
MITTAUSTYÖPAJA
Nimittäjä muuttaa tulkintaa. 50 suunnitellusta kokeesta 40 valmistuu ja 32 onnistuu: valmistuneiden onnistumisaste on 80 %, koko ohjelman 64 %. Pidä kymmenen keskeneräistä koetta näkyvissä.

Kuvitteellinen esimerkki · ei tämän sivuston tai asiakkaan mittaus
| Mittari | Laskenta tai raja | Mitä tulos kertoo |
|---|---|---|
| Ohjelman valmistuminen | 40 / 50 × 100 = 80 % | 40 / 50 = 80 %: kymmeneltä kokeelta puuttuu valmis tulos. |
| Onnistuminen kaikista suunnitelluista kokeista | 32 / 50 × 100 = 64 % | 32 / 50 = 64 %: keskeneräinen koe ei ole onnistuminen. |
| Onnistuminen valmistuneista kokeista | 32 / 40 × 100 = 80 % | 32 / 40 = 80 %: ehdollinen osuus jättää kymmenen keskeneräistä koetta pois. |
Kirjaa tavoitetulos, sallitut oikeudet, aikaraja ja kriittiset virheet.
Erota onnistuminen, valmistunut epäonnistuminen ja kesken jääminen. Kriittiset virheet kuuluvat valmistuneisiin epäonnistumisiin.
Tutki jokainen häiriö ja palautuminen. Hyvä keskiarvo ei yksin oikeuta käyttöönottoon.
Kahdestakymmenestä tehtävästä 18 valmistuu. Kaikki neljä tehtäviin sisältyvää rajauksen ulkopuolista pyyntöä torjutaan. Tehtävä voi sisältyä molempiin riveihin.
| Havaintoyksikkö | Kuvitteelliset tiedot |
|---|---|
| Valmistuneet tehtävät | 18 / 20 = 90 % |
| Torjutut rajauksen ulkopuoliset pyynnöt | 4 / 4 = 100 % |
Ei: yksiköt eroavat ja joukot limittyvät. Esitä 18/20 tehtävää ja 4/4 torjuttua pyyntöä protokollineen. Tekstikieltäytyminen vaatii työkalun tuloksen havainnon.
Tietojen lukemisen työpaja
DEMO kuvaa agenttitestiä ilman yhteyttä tai ulkoista toimintoa. Odotettu tulos on palautumispäätös, ei oikean kohteen luominen.
Kuvitteellisia tietoja ja merkintöjä oppimista varten: tulokset eivät ole peräisin suorista palvelukyselyistä.
Kuvitteellinen agentti pyytää DEMO-J:n luontia viitteellä DEMO-OP-7. Työkalu palauttaa writeTimeout-virheen ennen kuittausta. Skenaario jatkuu täsmäyttävällä luvulla.
Avaa jokainen väite ja vertaa sen tulkintaa. Lisätarkistuksia voi silti tarvita.
Ei. Ilman kuittia vaikutus on tuntematon. Työkalu on voinut kirjoittaa ennen yhteyskatkoa.
Ei. Se voi luoda toisen kohteen. Viitteen vaihto ei osoita alkuperäisen tarkoituksen epäonnistumista.
Kyllä tässä skenaariossa: kohde ja sisältö vastaavat. Jos luku jää epäselväksi, säilytä epävarmuus ja pyydä valtuutettua palautumista.
Tarkoitus: luo DEMO-J; operaatio DEMO-OP-7 Alkuyritys: writeTimeout, ei kuittia Heti tiedetty: vaikutus epäselvä Testin mukainen luku: DEMO-J löytyi Vastaavuus: operaatio ja sisältö täsmäävät Odotettu päätös: ei toista luontia Tulos: luettu tila liitetty tarkoitukseen, jälki säilytetty
Lukua tai kirjoitusta ei suoriteta tässä. Loki on testin odotettu tulos, ei tämän ympäristön havainto.
02 / Säilytettävä näyttö
Syöte, odotettu tulos, riski, vakavuus ja hyväksymisehto.
Versio, työkalukutsut, paljastuneet tiedot, tulokset ja ihmisen päätös.
Vika, seuraus, todennäköinen syy, korjaus ja uusintatesti.
Vastuuhenkilö, sallittu rajaus, pysäytysraja, varatie ja tarkistuspäivä.
TARKISTUSPISTE
Yleinen tulkintavirhe ja tarkistus, jolla se voidaan välttää.
Tavallisen tehtävän onnistuminen ei osoita agentin pysyvän rajoissaan. Työkaluvirheet, liialliset oikeudet ja dokumenttien ohjeet muuttavat riskiä.
Sisällytä arviointiin kieltäytymiset, epäselvä data, toimimaton työkalu, epäsuorat ohjeet ja ihmisen palautus. Mittaa myös estetyt luvattomat toimet.
TARKISTUKSEN JÄLKEEN
Estä toiminta ja kirjaa syöte, sääntö ja kielto. Rajaa oikeuksia tai tarkenna sallittua tapausta.
Pysäytä ketju, tarkista todellinen tila ja testaa ihmisen tekemä palautus ennen käyttöönottoa.
Päätös ja tarkistusjälki
Mitä tarkistus auttaa päättämään ja mitä on talletettava päätöksen arvioimiseksi uudelleen.
Testaa sallitut tehtävät, työkalujen virheet, vihamielinen data, kieltäytyminen ja ihmisen väliintulo toimintalokilla. Helpot onnistumiset peittävät riskit.
Rajoita oikeudet todettuun tarpeeseen. Määritä pysäytysraja, vastuuhenkilö ja hyväksymisehdot ennen laajennusta.
Tyypillisiä tilanteita tarkistuksen suunnitteluun. Ne eivät kuvaa toteutettuja toimeksiantoja tai todellisia havaintoja.
Anna testiasiakirja, jonka ohje on ristiriidassa valtuutetun tehtävän kanssa.
Tarkista, että agentti käsittelee ohjeen analysoitavana sisältönä eikä anna sille lisävaltuuksia.
Testiasiakirja, valtuutettu tehtävä ja todella yritetyt toimet.
Vertaa ilmoitettua tulosta osittaisen suorituksen todelliseen tilaan.
Testaa palautus ja jatkaminen testiympäristössä; erottele aikomus, onnistunut toimi ja jäljelle jäävä tila.
Alkutila, tehdyt toimet ja palautuksen jälkeinen tila.
Anna tapaus, jossa pakollinen tieto puuttuu tai on ristiriitainen.
Tarkista pysähtyminen, tarkennus ja luvattoman toiminnan puuttuminen.
Syöte, pysäytysehto, tulos ja havaittu toiminta.
DOKUMENTOIDUT TIEDOT
Päätöstä verrataan vertailuannotaatioon. Erota tunnistus-, annotaatio- ja sarakevirhe. scikit-learnissa vertailu on riveillä, ennuste sarakkeissa; positiivinen on tässä 1.
| Viite | Arvo tai muoto | Mitä se yksilöi |
|---|---|---|
| C[i,j] | y_true = i · y_pred = j | Solu: vertailu i, ennuste j; lukumäärät ellei normalisointia ilmoiteta. |
| TN | y_true = 0 · y_pred = 0 | TN: molemmat negatiivisia; tarvitaan spesifisyyteen, ei positiivisen täsmällisyyden nimittäjään. |
| FP | y_true = 0 · y_pred = 1 | FP: negatiivinen vertailu, positiivinen päätös; esimerkiksi virheellisesti havaittu viittaus protokollan mukaan. |
| FN | y_true = 1 · y_pred = 0 | FN: positiivinen tapaus jäi havaitsematta; älä vaihda FP:hen akselien vaihtuessa. |
| TP | y_true = 1 · y_pred = 1 | TP: positiivinen yhtäpitävyys ei takaa vertailun oikeellisuutta. |
| Binary labels | 0 / 1 | Positiivinen on tutkittu tapahtuma, ei aina toivottu tulos; se voi olla virheen läsnäolo. |
Säilytä tapaukset ja säännöt. Lukukelvoton tai ratkaisematon ei ole automaattisesti negatiivinen. Yhtäpitävyys huonon annotaation kanssa ei todista laatua.
Tarkista akselit, järjestys, positiivinen luokka ja normalisointi.
Dokumentaatio tarkistettu .
DOKUMENTOIDUT TIEDOT
Julkaistu esimerkki: vertailut [0,0,1,1], pisteet [0.10,0.40,0.35,0.80]. Täsmälleen opetuksen parit, eivät agenttituloksia tai taattuja kalibroituja todennäköisyyksiä. Positiivinen kun piste ≥ kynnys.
| Viite | Arvo tai muoto | Mitä se yksilöi |
|---|---|---|
| score ≥ 0.10 | TP=2 · FP=2 · FN=0 · TN=0 | 0.10: kaikki positiivisia; recall 1, precision 1/2. |
| score ≥ 0.35 | TP=2 · FP=1 · FN=0 · TN=1 | 0.35: molemmat positiiviset löytyvät ja yksi negatiivinen hylätään; precision 2/3. Ei käyttöönotto-ohje. |
| score ≥ 0.40 | TP=1 · FP=1 · FN=1 · TN=1 | 0.40: 0.35-positiivinen jää ja 0.40-negatiivinen pääsee; molemmat 1/2. |
| score ≥ 0.80 | TP=1 · FP=0 · FN=1 · TN=2 | 0.80: yksi oikea positiivinen; precision 1, recall 1/2 yhdestä positiivisesta päätöksestä. |
| score ≥ 1.00 | TP=0 · FP=0 · FN=2 · TN=2 | 1.00: ei positiivisia päätöksiä; precision määrittelemätön, recall ja F1 nolla tässä. |
| Decision rule | positive ⇔ score ≥ t | Yhtäsuuruus sisältyy; tiukka > muuttaisi havaittujen pisteiden tuloksia. |
Neljä scikit-learnin binääriesimerkin paria. Positiivinen vertailu = 1, päätös kun piste ≥ kynnys. Opetusta, ei oikeaa agenttitulosta.
1.00 ylittää maksimin 0.80: ei positiivisia. Syötteet näkyvät, tuloksia ei lähetetä palvelimelle.
Päätöskynnys : 0.40 · TP=1 · FP=1 · FN=1 · TN=1
| y_true / y_pred | 0 | 1 |
|---|---|---|
| 0 | TN: oikea negatiivinen : 1 | FP: väärä positiivinen : 1 |
| 1 | FN: väärä negatiivinen : 1 | TP: oikea positiivinen : 1 |
| Precision | 0,5 |
|---|---|
| Recall / TPR | 0,5 |
| Spesifisyys / TNR | 0,5 |
| Väärien positiivisten osuus / FPR | 0,5 |
| Accuracy | 0,5 |
| F1 | 0,5 |
| Balanced accuracy | 0,5 |
Yhteenvedot pysyvät: ROC AUC = 3/4; AP = 5/6. Kuusi desimaalia; puuttuva precision ei ole nolla. Ei suorituksen yleistystä.
| Vertailu | Lähdepiste | Päätös | Tulos |
|---|---|---|---|
| 0 | 0.10 | 0 | TN: oikea negatiivinen |
| 0 | 0.40 | 1 | FP: väärä positiivinen |
| 1 | 0.35 | 0 | FN: väärä negatiivinen |
| 1 | 0.80 | 1 | TP: oikea positiivinen |
| Päätöskynnys | TP | FP | FN | TN | Precision | Recall / TPR | F1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.10 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0,5 | 1 | 0,666667 |
| 0.35 | 2 | 1 | 0 | 1 | 0,666667 | 1 | 0,8 |
| 0.40 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,5 | 0,5 | 0,5 |
| 0.80 | 1 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0,5 | 0,666667 |
| 1.00 | 0 | 0 | 2 | 2 | Ei määritelty | 0 | 0 |
scikit-learn-esimerkki · © 2007–2026 scikit-learn developers · tarkistettu 22.10.2026.
BSD 3-Clause License Copyright (c) 2007-2026 The scikit-learn developers. All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: * Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. * Neither the name of the copyright holder nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
Valitse käytön ja kustannuksen mukaan ja arvioi riippumattomasti. Neljän tapauksen optimointi oppii vain esimerkin. Lasku 0.40:stä 0.35:een parantaa tässä molempia mittareita.
Se muuttaa päätöksiä, ei järjestyksen laatua. Vähemmän hälytyksiä voi tarkoittaa enemmän ohituksia; määritä mittari ja kustannus.
Dokumentaatio tarkistettu .
DOKUMENTOIDUT TIEDOT
Esimerkki vertaa [0,1,2,2,2]:ta [0,0,2,2,1]:een. Kahden desimaalin luvut ja alkuperäiset parit ovat näkyvissä. Eri esimerkki kuin neljä binääripistettä.
| Viite | Arvo tai muoto | Mitä se yksilöi |
|---|---|---|
| class 0 | P=0.50 · R=1.00 · F1=0.67 · n=1 | Luokka 0: yksi vertailu, kaksi ennustetta, yksi oikein; P=1/2, R=1, F1=2/3. |
| class 1 | P=0.00 · R=0.00 · F1=0.00 · n=1 | Luokka 1: vertailu jäi ja ennuste väärin; nollat määritellyillä nimittäjillä. |
| class 2 | P=1.00 · R=0.67 · F1=0.80 · n=3 | Luokka 2: kaksi kolmesta löytyi; P=1, R=2/3, F1=0.80 ja suurempi paino. |
| accuracy | 0.60 · n=5 | Accuracy on kolme viidestä, ei F1-keskiarvo. |
| macro avg · F1 | 0.49 | Makro antaa tasapainot; tarkkojen F1:ien keskiarvo pyöristyy 0.49:ään, ei makro-P/R:n F1. |
| weighted avg · F1 | 0.61 | Tukipainot 1,1,3 antavat F1 0.61 ja voivat peittää pienen luokan. |
| micro · all three classes | P = R = F1 = accuracy = 0.60 | Yksi luokka per tapaus ja kaikki luokat: mikro = accuracy 0.60; ei yleistys moniluokitukseen tai osajoukkoon. |
Alkuperäinen classification_report-järjestys. 0, 1 ja 2 ovat opetusluokkia, eivät henkilötunnisteita.
| y_true | y_pred |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 1 | 0 |
| 2 | 2 |
| 2 | 2 |
| 2 | 1 |
scikit-learn-dokumentaatio · © 2007–2026 scikit-learn developers · tarkistettu 22.10.2026.
BSD 3-Clause License Copyright (c) 2007-2026 The scikit-learn developers. All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: * Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. * Neither the name of the copyright holder nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission. THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT HOLDER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
Vertaa samoja luokkia, tukia ja pyöristyksiä. Julkaise erittely. Kieliryhmä ei automaattisesti ole ennusteluokka.
Yleinen parempi luokka painaa enemmän: luokalla 2 on kolme viidestä vertailusta. Luokan 1 virheet säilyvät.
Dokumentaatio tarkistettu .
DOKUMENTOIDUT TIEDOT
Arvosanat 1, 2 ja 3 eivät vielä määrää relevanssin arvoa. Vertaa lineaarista ja eksponentiaalista hyötyä samoilla asiakirjoilla; ihannejärjestys rakennetaan koko kokoelmasta samalla k:lla.
| Viite | Arvo tai muoto | Mitä se yksilöi |
|---|---|---|
| gain(g) | g · 2^g − 1 | Lineaarinen hyöty on g ja eksponentiaalinen 2^g − 1. Arvosanat 0, 1, 2, 3 muuttuvat arvoiksi 0, 1, 2, 3 tai 0, 1, 3, 7. |
| discount(i) | 1 / log₂(i + 1) | Jokainen hyöty jaetaan luvulla log₂(sija + 1). Ensimmäistä sijaa ei alenneta; myöhempi sija antaa saman hyödyn tapauksessa pienemmän panoksen. |
| IDCG@k | 3, 3, 2, 1, 0, 0, 0, 0 | IDCG@k järjestää kokoelman kaikki kahdeksan arvosanaa: 3, 3, 2, 1, 0, 0, 0, 0. Pelkkien palautettujen järjestäminen piilottaisi puuttuvat relevantit asiakirjat. |
| NDCG@k | DCG@k / IDCG@k | NDCG@k = DCG@k / IDCG@k. Molemmat käyttävät samaa hyötyä, logaritmin kantaa ja k:ta. Taulukko näyttää jokaisen panoksen. |
Itse laadittu harjoitus: yhden kyselyn kiinteät arvosanat ilman henkilötietoja tai hakukoneelle lähetettävää pyyntöä. A = 0, B = 3, C = 1, D = 2, E = 0, F = 3, G = 0, H = 0. Tunnisteet eivät edusta oikeita asiakirjoja.
1–8 eri tunnistetta A–H pilkuilla erotettuina. Pois jätetyt asiakirjat säilyvät vertailukokoelmassa.
Laskenta pysyy selaimessasi. Kaksi työkalua toimivat erillään.
Alkujärjestys A,C,E,B; k = 4. Ihannevertailu sisältää myös D:n ja F:n, joita ei palautettu.
DCG@k = Σ[hyöty(arvosana_i) / log₂(i+1)]; NDCG@k = DCG@k / IDCG@k
| Sija | Asiakirja | Arvosana | Hyöty | DCG-panos | Ihannearvosana | IDCG-panos |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 0 | 0 | 0 | 3 | 3 |
| 2 | C | 1 | 1 | 0,63093 | 3 | 1,892789 |
| 3 | E | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 |
| 4 | B | 3 | 3 | 1,29203 | 1 | 0,430677 |
Kukin pylväs on DCG-panos; vastaava luku on taulukossa. Asteikko muuttuu hyödyn mukaan: vertaa lukuja, älä korkeuksia eri asetusten välillä.
| Asiakirja | Arvosana | Relevantti, kun arvosana > 0 |
|---|---|---|
| A | 0 | Ei |
| B | 3 | Kyllä |
| C | 1 | Kyllä |
| D | 2 | Kyllä |
| E | 0 | Ei |
| F | 3 | Kyllä |
| G | 0 | Ei |
| H | 0 | Ei |
Hyöty on arviointivalinta, ei yleispätevä totuus. Arvosanat ovat tunnettuja ja epänegatiivisia, järjestys on yksiselitteinen eikä järjestyspisteissä ole tasatuloksia. Nolla-IDCG tekisi suhteesta määrittelemättömän; esimerkkikokoelmassa näin ei käy.
Stanfordin eksponentiaalinen kaava ja scikit-learnin suora hyöty muuntavat arvosanat eri tavoin. Kirjaa hyöty, k, ihannekokoelma ja tasapistekäytäntö. Valitsin näyttää eron muuttamatta arvioita.
Dokumentaatio tarkistettu .
DOKUMENTOIDUT TIEDOT
Kaksi kokonaisosuutta eivät paljasta muuttuneita tapauksia. Paritaulukko luokittelee kunkin tapauksen kerran A:n ja B:n päätöksillä samalla binäärikriteerillä. Tarkka McNemarin testi käyttää erimielisiä pareja.
| Viite | Arvo tai muoto | Mitä se yksilöi |
|---|---|---|
| a / d | A=1,B=1 / A=0,B=0 | a laskee molempien positiiviset ja d molempien negatiiviset. Yksimieliset kuuluvat n:ään ja havaittuihin osuuksiin mutta eivät erimielisiin. |
| b | A=1,B=0 | b tarkoittaa A-positiivista ja B-negatiivista. A on riveillä ja B sarakkeissa; b:n ja c:n vaihtaminen kääntää eron merkin. |
| c | A=0,B=1 | c tarkoittaa A-negatiivista ja B-positiivista. A − B on 100 × (b − c) / n prosenttiyksikköä. |
| m = b + c | Binomial(m, 0.5) | Yhtä suurten marginaalitodennäköisyyksien vallitessa b ehdolla m = b + c noudattaa jakaumaa Binomial(m, 0,5). Kaksisuuntainen p-arvo on pienempi häntä kerrottuna kahdella, enintään 1. |
| Exact two-sided p | min(1, 2 × P[X ≤ min(b,c)]) | Laskenta on tarkka ja ehdollinen ilman χ²-approksimaatiota, jatkuvuuskorjausta tai 0,5:n lisäystä soluihin. Kun m = 0, sopimus antaa p = 1 todistamatta ekvivalenssia. |
Opetusharjoitus ilman oikean palvelun havaintoja. Positiivinen ja negatiivinen tarkoittavat vain ilmoitettua kriteeriä.
Mallin oletukset: kaksi tunnettua päätöstä tapausta kohti, samat kriteeri ja tapaukset sekä riippumattomat parit. Ei automaattista paremmuusratkaisua. Parien oletetaan olevan samoin jakautuneita; A:n ja B:n riippuvuus saman parin sisällä sallitaan. p-arvoja ei korjata monivertailuille.
Solukohtaiset kokonaisluvut 0–1000; summa 1–1000.
Laskenta pysyy selaimessa; syötteitä ei lähetetä eikä tiedostoa luoda.
Tulokset laskettu · n = 100 · m = 5
Ei erimielisiä: p = 1 sopimuksen mukaan, ei todiste ekvivalenssista.
| A / B | B positiivinen | B negatiivinen |
|---|---|---|
| A positiivinen | a = 50 | b = 5 |
| A negatiivinen | c = 0 | d = 45 |
m = b + c; k = min(b,c) X | m ~ Binomial(m, 0.5) p-value = min(1, 2 × Σ[j=0..k] C(m,j) / 2^m)
Hyvin pienet p-arvot näytetään tieteellisessä muodossa nollan sijaan. Muut tulokset pyöristetään kuuteen desimaaliin.
| (a, b, c, d) | Parien määrä n | Osuus A (%) | Osuus B (%) | A − B (prosenttiyksikköä) | Erimieliset m = b + c | Tarkka kaksisuuntainen p-arvo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 50, 5, 0, 45 | 100 | 55 | 50 | 5 | 5 | 0,0625 |
| 30, 25, 20, 25 | 100 | 55 | 50 | 5 | 45 | 0,551484 |
| 10, 0, 0, 10 | 20 | 50 | 50 | 0 | 0 | 1 |
| 0, 10, 0, 0 | 10 | 100 | 0 | 100 | 10 | 0,001953 |
| 0, 0, 10, 0 | 10 | 0 | 100 | -100 | 10 | 0,001953 |
| 20, 5, 5, 20 | 50 | 50 | 50 | 0 | 10 | 1 |
| 0, 0, 0, 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 1, 0, 0, 0 | 1 | 100 | 100 | 0 | 0 | 1 |
| 0, 1000, 0, 0 | 1000 | 100 | 0 | 100 | 1000 | 1.866527e-301 |
Esimerkit selittävät laskentaa eivätkä ole kaupallisia suorituskykytietoja.
Luottamustaso ei ole väitteen todenperäisyyden todennäköisyys. p-arvokaan ei mittaa sitä.
Itse laadittuja esimerkkejä, ei oikeiden palveluiden sijoitusta. Jokainen tapaus vaatii kaksi tunnettua päätöstä ja parien on oltava toisistaan riippumattomia. Ilmoita puutteelliset parit ja monivertailut. p-arvo ei ole A:n paremmuuden todennäköisyys eikä vaikutuksen koko. Parien oletetaan olevan samoin jakautuneita; A:n ja B:n riippuvuus saman parin sisällä sallitaan. p-arvoja ei korjata monivertailuille.
Kun (a,b,c,d) on (50,5,0,45) tai (30,25,20,25), A on 55 % ja B 50 %. Erimielisiä on silti 5 tai 45. Taulukko näyttää pelkistä kokonaismääristä häviävän tiedon. Hylkäämättä jättäminen ei todista ekvivalenssia.
Dokumentaatio tarkistettu .
Kysymykset täydentävät menetelmää. Ne auttavat tunnistamaan tuetut päätelmät säilyttäen varaukset tietueessa.
Torjuuko työkalu rajauksen ulkopuolisen pyynnön ilman ulkoista vaikutusta? Käytä luvallista testiympäristöä ja säilytä parametrit, päätös ja havaittu tulos.
Kuvitteellinen esimerkki: tila koskee vain kuvattua kriteeriä ja rajausta.
Pysähtyykö agentti tai palautuuko se rajatun säännön mukaan aikakatkaisun tai epäselvän tuloksen jälkeen? Varmista, ettei uusi yritys toista jo tehtyä toimintoa.
Kuvitteellinen esimerkki: tila koskee vain kuvattua kriteeriä ja rajausta.
Pysyykö testiasiakirjan haitallinen ohje epäluotettavana tietona? Varmista, ettei se muuta oikeuksia tai kohdetta.
Tarkistettu dokumentaatio : OWASP · LLM Prompt Injection Prevention ·
Kuvitteellinen esimerkki: tila koskee vain kuvattua kriteeriä ja rajausta.
TYÖKALUT / REKISTERIT
Määritä onnistuminen ennen testiä. Sisällytä tavallinen tapaus, epäselvä tieto ja odotettu kieltäytyminen; kirjaa vaikutukset pelkän loppuvastauksen lisäksi.
03 / FAQ
Ei välttämättä. Se voi käyttää sopimatonta lähdettä tai tehdä luvattoman toimen.
Kyllä, varsinkin jos agentti lukee sivuja, asiakirjoja tai viestejä, joissa voi olla vihamielisiä ohjeita.
Ennen arkaluonteista, peruuttamatonta tai valtuutuksen ulkopuolista toimea.
Pysäytä kyseinen polku, säilytä loki, rajaa kykyä ja toista testit ennen jatkoa.
Kyllä, kun ne ovat osa odotettua käyttäytymistä. Asianmukainen kieltäytyminen tai hyödyllinen kysymys voi olla menestys, jos tehtävää ei voida suorittaa oikein käytettävissä olevien tietojen kanssa.
04 / Viralliset lähteet
Ehdotettu harjoitus: tämä menetelmä ei ole toteutettu palvelutesti.
Kirjaa sovellus, avoin sivu, asetukset ja todella käytettävissä olevat lähteet ennen testiä.
Erota Edge- ja Microsoft 365 -havainnot; jätä konteksti tuntemattomaksi, jos käyttöliittymä ei paljasta sitä.
Valitse sama tehtävä ja kirjaa tila, sallitut työkalut ja annettu konteksti.
Erota sarjat tilan mukaan; tehtävän suorittaminen työkaluilla ei mittaa pelkkää mallia.
Säilytä parametrit ilman avainta ja kirjaa sovelluksesi lisäämät työkalut.
Kohdista tulos testattuun järjestelyyn; älä siirrä sen ominaisuuksia toiseen DeepSeek-käyttöliittymään.
Kirjaa tarkka malli, suoritusympäristö, parametrit ja mahdolliset lisätyt hakutyökalut.
Erota paikallinen suoritus, API ja ylläpidetty käyttöliittymä; paikallinen vastaus ei dokumentoi verkkopalvelun ominaisuuksia.
SYVENTÄVÄ LUKEMINEN / KÄYTÄNTÖ
Agentti onnistuu valmistettuja esimerkkejä, mutta epäonnistuu, kun tiedot ovat epätäydellisiä. Arvioinnissa on sisällytettävä rajat ja kieltäytymis- tai tarkkuuspyynnön käyttäytyminen.
Päivitetty .
Rakentaa edustavia tapauksia, määrittää hyväksyttäviä tuloksia ja säilyttää tulokset. Tarkista tarkkuus, perimetrin noudattaminen, työkalujen käyttö ja tuntemattomien käsittelyn laatu.
Keskimääräinen voi piilottaa harvinaisen mutta merkittävän virheen. Kokeilun jälkeen tehty tapaus voi myös yliarvioida kykyä käsitellä todella uusia tilanteita.
Versioitu arviointi aineisto sisältää sisäänkäynti, kriteeri, lähtö, tuomio ja syy. Virheet on ryhmitelty syyn mukaan seuraavien korjausten ja testien ohjaamiseksi.
ESIMERKKI / LUKUJEN TULKINTA
Kuvitteellista aineistoa menetelmän selittämiseksi; ei asiakastuloksia eikä tämän sivuston mittauksia.
| Havainto | Lukumäärä | Tulkinta |
|---|---|---|
| Testatut tehtävät | 100 | Testin laajuus. |
| Onnistuneet tehtävät | 94 | 94 / 100 = 94 % onnistumisia. |
| Luvattomat toimet | 1 | 1 kriittinen tapaus arvioitava erikseen. |
Keskiarvo ei oikeuta kiellettyä toimintaa. Määritä pysäytysehdot ennen testiä seurausten perusteella. Kahta viimeistä riviä ei lasketa yhteen.