Seulement les pages faciles
Un audit fictif ne teste que des articles, alors que la décision concerne aussi recherche et formulaires. Ajouter les fonctions et parcours absents avant de généraliser.
Guides pratiques approfondis
Documenter un échantillon avant de publier une mesure
Définir population, sélection, répétitions et exclusions pour rendre un résultat de test interprétable.
Mise à jour :
Sélection de fiches et registre de mesure. Scène illustrative.
À quelles pages ou observations votre résultat s’applique-t-il ?
Un taux calculé sur quelques cas faciles décrit ces cas, pas automatiquement le site entier. NIST traite le plan de mesures ; WCAG-EM organise un échantillon de conformité avec des vues structurées et aléatoires. Leur logique aide à préparer un contrôle, mais les objectifs et règles de chaque méthode restent distincts.
Définir la population
Écrire quelles URL, langues, dates, requêtes et appareils entrent dans le contrôle. Nommer l’unité : page, parcours, réponse ou session. Conserver la liste de départ et sa version.
Décrire la sélection
Séparer cas choisis pour leur criticité et cas tirés sans préférence. Couvrir gabarits, fonctions et parcours complets. Documenter mécanisme, ordre de sélection et éventuels remplacements.
Séparer répétitions et nouveaux cas
Une même question répétée dix fois ne représente pas dix intentions différentes. Garder identifiant du cas, répétition, moment et contexte ; décrire la dépendance avant de calculer une incertitude.
Publier les exclusions
Enregistrer échecs techniques et cas non testés au lieu de les supprimer du dénominateur sans explication. Présenter résultats par sous-ensemble avant toute agrégation ; préciser pondération et limites.
Situations et arbitrages
Situations types pour préparer un contrôle. Elles ne décrivent pas des missions ou observations réalisées.
Une requête répétée
Dix réponses illustratives à une seule requête mesurent sa variabilité. Elles ne démontrent pas la couverture de dix besoins utilisateurs indépendants.
Preuve à conserver
- Population et liste initiale
- Règle de sélection et unités
- Répétitions, exclusions et contexte
- Dénominateur, pondération et limites
Références officielles
- NIST — Sampling plan
- W3C — WCAG-EM 2.0
- NIST — Generative AI Profile
- Statistique Canada — Lire les limites d’une enquête
Protocoles connexes
Points à vérifier avant de conclure
- La population est-elle définie ?
- Les unités sont-elles distinctes ?
- Les exclusions sont-elles visibles ?
- La conclusion respecte-t-elle le périmètre ?
Un plan de sélection et un registre des observations, avec un dénominateur explicite.
Questions fréquentes
Faut-il mélanger cas critiques et cas aléatoires dans un taux unique ?
Pas sans expliquer leur sélection et leur poids. Les cas critiques servent à trouver des problèmes ; leur proportion ne représente pas automatiquement leur fréquence dans la population.
Peut-on réutiliser le même panel après une refonte ?
Oui pour comparer, à condition de suivre changements de contenu et fonctions. Compléter le panel pour les nouveaux gabarits et déclarer les cas retirés.
OUTILS / REGISTRES
Rédiger un relevé
Il n’existe pas de taille universelle valable pour tout audit. Un intervalle statistique ne répare pas une population mal définie ou une sélection biaisée. Un contrôle par échantillon ne permet pas d’affirmer que toutes les pages ont été testées.
- Date de consultation et fuseau
- URL exacte
- Échantillon / population
- Unité de sélection et identifiant du cas
- Cadre, mécanisme et ordre de sélection
- Répétitions et dépendance entre observations
- Cas exclus, non testés et raison
- Métrique / mesure
- Limite / incertitude
- Décision / prochaine action
- Responsable du contrôle
- Prochain contrôle