Construire le panel
Choisir des questions par intention : découverte, comparaison, décision, vérification et marque. Conserver leur formulation.
GUIDE / PROTOCOLE
Observatoire des citations IA
Mesurer des réponses observées dans un contexte défini, sans transformer une capture d’écran en promesse de visibilité.
Réponse directe
Comment mesurer une citation IA de façon crédible ?
Avec un panel stable de questions, une date, une interface identifiée, le libellé exact de la réponse et les liens réellement visibles. On compare ensuite exactitude, citation et évolution dans le temps.
01 / Méthode de contrôle
Méthode de contrôle
Capturer le contexte
Noter date, pays, langue, interface, paramètres pertinents et présence éventuelle d’un compte.
Qualifier la réponse
Séparer mention de marque, lien cité, source effectivement utilisée, position dans la réponse et exactitude.
Comparer les séries
Observer les écarts entre moteurs et périodes ; rechercher la page source, les corrections et les causes possibles.
02 / Preuves à conserver
Preuves à conserver
Question stable
ID, formulation exacte, intention et fréquence de contrôle.
Réponse datée
Texte, capture, interface, langue et contexte.
Citation vérifiée
URL cliquable, page accessible et relation réelle avec l’affirmation.
Écart documenté
Erreur, absence, confusion d’entité ou variation non interprétable.
03 / FAQ
Questions fréquentes
Un fichier llms.txt garantit-il la citation ?
Non. Il peut fournir un résumé à certains systèmes, mais ne garantit ni récupération ni citation.
Une mention sans lien compte-t-elle ?
Oui comme présence de marque, mais elle doit être séparée d’une citation vérifiable.
04 / Références officielles