Quatre sur dix
L’outil donne 40 % et environ 16,8–68,7 %. Sous les hypothèses affichées, ce résultat reste compatible avec un large éventail de taux. Il ne prouve pas un classement universel.
Guides pratiques approfondis
Mesurer l’incertitude d’un taux de citation IA
Distinguer taux observé, taille de l’échantillon et incertitude statistique pour interpréter un observatoire de réponses IA.
Mise à jour :
Rapports et graphiques sur un bureau de contrôle des données. Scène illustrative, sans données réelles.
Un taux de citation est-il suffisamment précis pour décider ?
Une proportion sans dénominateur masque sa fragilité. Quatre réponses citées sur dix et quarante sur cent donnent le même taux observé, mais pas la même précision sous un modèle binomial. L’intervalle de Wilson permet d’explorer cette différence. Il ne transforme pas un panel choisi en échantillon représentatif des utilisateurs.
Définir le succès et le dénominateur
Choisissez avant la collecte ce qui compte : présence d’un lien, citation soutenant le fait ou réponse exacte. Comptez une observation binaire selon cette règle. Documentez échecs, exclusions et réponses inaccessibles sans modifier la règle après avoir vu le résultat.
Conserver le protocole
Fixez langue, interface, pays, modèle ou mode et période. Des relances dans la même conversation peuvent être dépendantes. Séparez les strates lorsque les conditions changent ; multiplier une question ne crée pas une diversité de besoins.
Lire taux et intervalle
L’outil applique Wilson à 95 % pour des observations binaires indépendantes à probabilité stable. Il reste défini à zéro ou à tous les succès. Le niveau de confiance concerne la couverture de la méthode dans des répétitions comparables, pas une probabilité de vérité de la citation.
Décider sans surinterpréter
Conservez le taux brut et ses comptes. Si l’intervalle traverse le seuil opérationnel, prévoyez une collecte mieux définie avant de conclure. Une comparaison avant/après avec les mêmes questions est appariée et demande une analyse de changements ; cet outil ne teste pas une différence.
Calculer un intervalle de Wilson à 95 %
Calcul effectué dans votre navigateur. Les fichiers et valeurs saisis ne sont pas envoyés au serveur.
Sous les hypothèses confirmées uniquement. Cet intervalle ne corrige pas la sélection du panel et ne constitue pas un test de différence entre deux séries.
Situations et arbitrages
Situations types pour préparer un contrôle. Elles ne décrivent pas des missions ou observations réalisées.
Zéro sur dix
Le taux observé vaut zéro, mais la borne supérieure est environ 27,8 %. Aucune citation dans cet échantillon ne démontre pas une impossibilité de citation.
Preuve à conserver
- Définition du succès, panel de questions, exclusions et contexte de collecte.
- Nombre de succès k, nombre d’observations n et date de la série.
- Méthode Wilson, niveau 95 %, hypothèses et seuil de décision.
Références officielles
Protocoles connexes
Points à vérifier avant de conclure
- Le succès est-il défini avant le comptage ?
- Les observations sont-elles indépendantes et le protocole stable ?
- Le résultat est-il séparé d’un jugement sur l’exactitude des citations ?
Questions fréquentes
95 % signifie-t-il que 95 % des réponses seront citées ?
Non. Le taux est k/n. Le niveau 95 % qualifie la méthode d’intervalle sous les hypothèses indiquées.
Deux intervalles qui se recouvrent prouvent-ils l’absence de différence ?
Non. Le recouvrement n’est pas un test de différence, et des observations appariées nécessitent un traitement adapté.