Observatorio de citas de IA

GUÍA / PROTOCOLO

Observatorio de citas de IA

Mida respuestas observadas en un contexto definido sin convertir una captura en promesa de visibilidad.

Respuesta directa

¿Cómo medir de forma creíble una cita de IA?

Use preguntas estables, fecha, interfaz identificada, respuesta exacta y enlaces realmente visibles. Compare precisión y evolución.

01 / Método de control

Método de control

01

Crear el panel

Elija preguntas de descubrimiento, comparación, decisión, verificación y marca.

02

Registrar contexto

Anote fecha, país, idioma, interfaz, configuración y uso de cuenta.

03

Calificar respuesta

Distinga mención, enlace citado, fuente utilizada y exactitud.

04

Comparar series

Observe diferencias entre motores y fechas; examine las páginas fuente.

02 / Pruebas que conservar

Pruebas que conservar

Pregunta estable

ID, texto exacto, intención y frecuencia.

Respuesta fechada

Texto, captura, interfaz, idioma y contexto.

Cita verificada

URL accesible que respalda realmente la afirmación.

Desviación

Error, ausencia, confusión de entidad o variación inexplicable.

03 / FAQ

Preguntas frecuentes

¿llms.txt garantiza una cita?

No. Puede ofrecer un resumen, pero no garantiza recuperación ni cita.

¿Cuenta una mención sin enlace?

Sí como presencia de marca, separada de una cita verificable.

Describir un contexto