Auditar datos estructurados

GUÍA / PROTOCOLO

Auditar datos estructurados

Un marcado válido no corrige una página ambigua, datos ausentes ni una identidad no verificada.

Respuesta directa

¿Cómo auditar datos estructurados más allá de la sintaxis?

Parta de la página renderizada y su URL canónica. Enumere entidades y propiedades, confronte cada afirmación con el contenido visible y compruebe la sintaxis y los requisitos de la función buscada.

01 / Método de control

Método de control

01

Elegir páginas y tipos

Inventaríe plantillas, tipos de esquema útiles y variantes lingüísticas. Descarte los que no correspondan al contenido.

02

Comparar HTML y marcado

Revise nombres, autores, fechas, imágenes, enlaces y relaciones en el HTML visible y el JSON-LD. Muestre la información importante o elimínela del marcado.

03

Validar en dos niveles

Use un validador de Schema.org para la estructura y la prueba de resultados enriquecidos para las funciones de Google. Separe errores y avisos.

04

Repetir tras cambios

Pruebe plantillas y páginas reales después de publicar. Revise también idiomas y URL canónicas.

02 / Pruebas que conservar

Pruebas que conservar

Inventario de plantillas

URL, tipo de página, esquema previsto, responsable y fecha.

Comparación de campos

Valor marcado, prueba visible, origen del campo y diferencia.

Informe de validación

Herramienta, URL, fecha, errores, avisos y captura.

Decisión correctiva

Campo corregido o retirado, responsable y comprobación posterior.

03 / FAQ

Preguntas frecuentes

¿JSON-LD garantiza un resultado enriquecido?

No. El tipo debe ser pertinente y cumplir las reglas; el buscador decide si lo muestra.

¿Hay que marcar todas las FAQ?

No. Una FAQ útil puede permanecer en HTML sin marcado específico.

¿Qué pasa si los títulos cambian de idioma?

Cada versión debe describir su propio contenido visible y mantener URL y códigos coherentes.

¿Se puede describir un servicio ausente?

No. El marcado debe representar la página sin añadir una promesa no comprobable.

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